电网技术

2006, (23) 56-60

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基于支持向量机的中长期日负荷曲线预测
Middle and Long-Term Daily Load Curve Forecasting Based on Support Vector Machine

蔡国伟;杜毅;李春山;顾晓光;李友;

摘要(Abstract):

提出了一种预测中长期日负荷曲线的新方法,通过历史典型日负荷数据构造出典型日年度发展时间序列,运用支持向量机方法对预测日各时刻负荷值进行预测并得到了典型日负荷曲线。该方法不需要对日负荷特性、最大负荷及需电量进行预测,因此避免了可能的误差积累问题。以某电网为例对该方法进行了测试,结果表明其具有较高的预测精度。

关键词(KeyWords): 中长期负荷预测;日负荷曲线;支持向量机

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 蔡国伟;杜毅;李春山;顾晓光;李友;

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参考文献(References):

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