电网技术

2018, v.42;No.419(10) 3339-3346

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利用快速S变换及2DPCA的同调机组识别
Coherency Identification Based on Fast S-Transform and Two-Dimensional PCA

王涛;杨越;仲悟之;顾雪平;胡潇予;孙舶皓;

摘要(Abstract):

提出一种基于快速S变换及二维主成分分析法(2DPCA)的机组同调识别方法。根据相量测量装置测得的电气运行变量计算得到机组实时功角信息,采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵,用2DPCA提取矩阵特征指标,并利用自组织神经网络实现机组同调分群。IEEE-39节点系统和加纳实际电网系统算例表明,该方法能够很好消除噪声影响,充分提取功角信息时频域特征,准确识别系统机组同调性。

关键词(KeyWords): 相量测量装置;同调机组;快速S变换;二维主成分分析;聚类分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51677071);; 国家电网公司科技项目(XT71-16-034);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS130)~~

作者(Author): 王涛;杨越;仲悟之;顾雪平;胡潇予;孙舶皓;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2035

参考文献(References):

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