电网技术

2018, v.42;No.419(10) 3268-3276

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基于非侵入式负荷监测的居民用电行为分析
Residential Electricity Consumption Behavior Analysis Based on Non-Intrusive Load Monitoring

周明;宋旭帆;涂京;李庚银;栾开宁;

摘要(Abstract):

对基于非侵入式负荷监测的居民用电行为分析方法进行了研究。首先,设计了一种基于滑动窗的事件探测算法,并以负荷电流奇次谐波幅值为特征建立负荷特征库,提出基于Adaboost的BP神经网络负荷识别算法,集成多个BP神经网络以提高识别准确率。然后,利用负荷识别结果对用户总功率信号进行分解,得到各个电器具体的用电信息,并结合分时电价,得到居民用电行为的详细分析结果。最后通过实际居民用户数据验证所提方法的有效性,并从家庭节能和需求侧管理两个方面给出了优化用电建议。研究成果对实现居民用户与电网友好互动提供了决策支持。

关键词(KeyWords): 非侵入式负荷监测;用电行为;优化用电;Adaboost;BP神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2016YFB0901100);; 国家自然科学基金项目(51577061)~~

作者(Author): 周明;宋旭帆;涂京;李庚银;栾开宁;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.3009

参考文献(References):

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