电网技术

2018, v.42;No.416(07) 2286-2294

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于自适应阈值和奇异值分解的电能质量扰动检测新方法
A New Detection Approach of Power Quality Disturbances Based on Adaptive Threshold and Singular Value Decomposition

杨晓梅;罗月婉;肖先勇;郭朝云;

摘要(Abstract):

随着电力系统规模的增大,为保证电力设备的稳定运行,电能质量数据的分析算法面临更高的要求。在考虑算法精确度及抗噪性的同时,对一些微弱扰动及复杂扰动的检测也提出了新的挑战。针对以上需求,提出一种通用的电能质量扰动检测算法,基于异常扰动波形的特点,提出基于波形差值的自适应阈值,无需调节参数即可对信号进行故障判断,实用性高,并且采用加窗的方式对信号进行奇异值分解,并根据检测结果给出明确的扰动定位;最后通过多组模拟信号与实测信号的仿真实验,验证了所提算法的有效性,并证明了算法具有计算量小、实时性高的优点;通过与其他算法的对比分析,进一步表明了文中所提算法具有更高的灵敏度与抗噪性,普适性强。

关键词(KeyWords): 电能质量;异常扰动;波形特征;奇异值分解;自适应阈值

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 杨晓梅;罗月婉;肖先勇;郭朝云;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享