电网技术

2008, No.285(16) 71-75

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于协同进化算法的配电网故障阶段式恢复策略
A Phased Fault Restoration Algorithm for Distribution System Based on Co-Evolutionary Algorithm of PSO and SA

汤亚芳;陈曦;程浩忠;

摘要(Abstract):

传统的配电网故障恢复算法难于同时兼顾恢复过程的快速性和恢复策略的最优化。文章提出一种将启发式搜索算法与优化算法相结合的配电网故障阶段式恢复策略:第一阶段采用启发式搜索方法恢复负荷供电;第二阶段利用优化算法处理过载的负荷转移;第三阶段按启发式搜索方法处理过载负荷的切除。为实现快速的网络拓扑分析,采用家族树结构表征配电网,并对传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与模拟退火(simulated annealing,SA)优化算法进行改进,提出了协同进化算法(co-evolutionary algorithm of PSO and SA,CPSOSA),CPSOSA算法在求解故障恢复数学模型时具有较高的全局寻优能力。算例分析证明了本文所提恢复策略及算法的可行性和高效性。

关键词(KeyWords): 配电网;故障恢复;家族树结构;粒子群优化与模拟退火协同进化算法(CPSOSA)

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 汤亚芳;陈曦;程浩忠;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享