基于遗传禁忌混合算法的电力系统无功优化REACTIVE POWER OPTIMIZATION BASED ON GENETIC/TABU SEARCH HYBRID ALGORITHM
谭涛亮,张尧
摘要(Abstract)：
为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交。用GATS算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,并就优化结果和简单遗传算法(SGA)及二进制编码的禁忌搜索法(TSB)的优化结果进行了比较,结果表明GATS方法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力。
关键词(KeyWords)： 无功优化;禁忌搜索;遗传算法;混合编码;电力系统
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作者(Author): 谭涛亮,张尧
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2004.11.013
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