电网技术

2008, No.281(12) 51-55

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基于小波变换和分形理论的电能质量扰动监控系统
A Power Quality Disturbance Monitoring System Based on Wavelet Transform and Fractal Theory

胡为兵;李开成;张明;方聪;赵武智;

摘要(Abstract):

介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构,详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动,首先需检测出扰动信号,然后进行分析处理。在扰动检测模块中,采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测,将检测出的扰动信号送入分类模块,采用离散小波多分辨率分析提取不同尺度下的能量分布特征,同时采用分形几何学提取局部方差维数,将二者结合共同构成扰动信号的特征矢量。将提取的特征矢量送入概率神经网络实现网络训练和扰动分类。通过模拟数据测试,该系统的分类率可达到90%。另外,该系统是在CAN总线变电站自动化系统上实现的,通过调整数据的传输格式也可将其应用到其它传输平台的变电站,实现对电能质量扰动的监控。

关键词(KeyWords): 电能质量监控系统;CAN总线;离散小波变换(DWT);分形维数;概率神经网络(PNN)

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 胡为兵;李开成;张明;方聪;赵武智;

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参考文献(References):

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