徐建政,王剑,杨君,钱霞

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摘要(Abstract)：

介绍了一种微机双绕组变压器负荷经济运行控制系统的基本工作原理、硬件结构框图和主要技术特点。该系统应用人工神经元网络技术所具有的强大的学习能力、一定的容错能力和对噪声的鲁棒性进行了短期负荷预测。该系统能自动地将日负荷曲线分为 2个典型时间段 ,并自动调整变压器的运行状态 ,最大限度地降低了变压器自身的电能损耗 ,从而达到节能、增效的目的

关键词(KeyWords)： 节能;电能损耗;经济运行;人工神经元网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 徐建政,王剑,杨君,钱霞

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2001.09.012

参考文献(References)：

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• [2]　孟宪生.用神经网络法预测特大型电网短期负荷的初探[J].华东电力,2000,(6).
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• [5]　WellingsA.Real-time software[J].SoftwareEengineering,1991,8(3):66-67.