电网技术

2019, v.43;No.426(05) 1717-1725

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基于GAN场景模拟与条件风险价值的独立型微网容量随机优化配置模型
Stochastic Optimization Model of Capacity Configuration for Stand-alone Microgrid Based on Scenario Simulation Using GAN and Conditional Value at Risk

李康平;张展耀;王飞;姜利辉;张晶晶;俞伊丽;米增强;

摘要(Abstract):

为了考虑风光不确定性给微网运行带来的风险,针对独立型微网的容量优化配置,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)场景模拟和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的容量随机优化配置模型。首先利用GAN模拟大量风光出力场景,再用K-medoids聚类进行消减得到若干典型场景;其次,以微网供电可靠性为约束,以经济性和可再生能源利用率为目标函数,通过CVaR度量因风光资源不确定性给微网系统带来的运行风险,并将其以平均风险损失的形式与目标函数相结合,构建微网电源容量随机优化配置模型;最后,采用电源损失风险和负荷风险损失指标对配置结果进行评价。仿真算例表明,相比于仅采用典型年风光资源数据进行配置的传统方法,文中提出的模型对于规划周期内可能出现的运行场景适应性更好。

关键词(KeyWords): 独立型微网;容量优化配置;生成对抗网络;条件风险价值;随机优化模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51577067);; 北京市自然科学基金项目(3162033);; 新能源电力系统国家重点实验室开放课题(LAPS18008);; 国家电网公司科技项目(NY7116021,kjgw2018-014);; 中央高校基本科研业务费项目(2018QN077)~~

作者(Author): 李康平;张展耀;王飞;姜利辉;张晶晶;俞伊丽;米增强;

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DOI:

参考文献(References):

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