电网技术

2006, (22) 54-58

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基于遗传算法的稀疏节点优化编号方法
Sparsity Node Ordering Technology Based on Genetic Algorithms

罗军;于歆杰;

摘要(Abstract):

稀疏技术在电力系统中的应用显著提高了电力系统矩阵运算的效率。节点优化编号问题是稀疏技术的关键内容之一,求其最优解比较困难。遗传算法具有寻优空间广,易达到或者接近全局最优解的特点。采用遗传算法进行节点优化编号,提出了适合节点优化编号的遗传编码和适应值函数。通过对IEEE4节点和IEEE30节点系统的计算和与Tinney-2算法的比较,表明基于遗传算法的节点优化编号方法能够找到更加优化的编号方式,从而提高了矩阵运算的效率。

关键词(KeyWords): 遗传算法;节点编号;稀疏技术;电力系统计算

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50507011)。~~

作者(Author): 罗军;于歆杰;

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参考文献(References):

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