电网技术

2018, v.42;No.411(02) 578-584

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结合M-Copula理论与半不变量的随机潮流方法
Probabilistic Load Flow Method Combining M-Copula Theory and Cumulants

刘俊;郝旭东;程佩芬;王超;宋行;

摘要(Abstract):

随着光伏等可再生能源越来越多地并入电力系统,电力系统运行的随机性问题越来越突出。传统的确定性潮流将无法准确描述电力系统的实际运行状态,而随机潮流能充分考虑电力系统的各种随机波动,从而为电力系统的规划和运行提供指导。然而,新能源出力由于自然条件的时空关联性存在复杂的非线性相关性;为处理该非线性相关性,提出了一种基于M-Copula理论的半不变量随机潮流计算方法,将Copula理论与半不变量法结合起来,同时选择多个Copula函数模型来充分描述变量之间的复杂相关性。该方法既考虑了电力系统输入变量之间广泛存在的非线性相关性,又充分利用了半不变量法计算速度较快的优点,从而实现随机潮流的快速准确计算。以修改的IEEE 14系统为例,与蒙特卡洛方法进行的对比,仿真验证了所提方法的快速性与准确性。

关键词(KeyWords): M-Copula理论;非线性相关性;半不变量;随机潮流;蒙特卡洛

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51507126);; 陕西省重点研发计划(2017ZDCXL-GY-02-03)~~

作者(Author): 刘俊;郝旭东;程佩芬;王超;宋行;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1253

参考文献(References):

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