电网技术

2008, v.32(S2) 60-63

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基于遗传位爬山混合算法的电力系统无功优化
Reactive Power Optimization Based on Genetic and Bit Climbing Hill Hybrid Algorithm

李秀卿;邹磊;刘子军;朱天文;孙守刚;

摘要(Abstract):

针对电力系统无功优化中遗传算法收敛慢、计算效率低且易于陷入局部最优解等问题,提出了将遗传算法与位爬山算法相结合的混合算法,并在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,以更好地保持群体的多样性,避免了陷入局部最优解;通过交叉、变异等遗传操作,在满足终止判定准则的条件下,将遗传算法得到的结果作为位爬山算法的初值进行位爬山操作,改善了遗传算法的计算效率。以IEEE30节点系统为例对该混合算法的性能进行了仿真,仿真结果验证了该混合算法的有效性和可行性。

关键词(KeyWords): 遗传算法;排序选择;无功优化;位爬山算法;位序列

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李秀卿;邹磊;刘子军;朱天文;孙守刚;

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