电网技术

2011, v.35;No.334(09) 115-121

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分布式电源选址定容的多目标优化算法
Multi-objective Optimization Algorithm for Distributed Generation Locating and Sizing

夏澍;周明;李庚银;

摘要(Abstract):

在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案。以上述算法求得的帕累托最优解集为决策矩阵,使用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,得到最终决策方案。在IEEE-33节点系统上对所提方法进行了测试,并从外部解、C指标和S指标3方面与其他3种多目标优化算法进行了比较,验证了所提算法具有良好的搜索性能。最后评价了所选方案的有效性。

关键词(KeyWords): 分布式电源;选址定容;多目标微分进化算法;帕累托解集;多目标决策方法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB-219706)~~

作者(Author): 夏澍;周明;李庚银;

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参考文献(References):

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