交互神经网络法电网多目标优化运行A METHOD OF INTERACTIVE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON NULTI-OBJECTIVE OPTIMAL OPERATION OF POWER SYSTEM
李光熹,熊曼丽
摘要(Abstract):
本文提出了一种交互神经网络(Hopfield连续ANN模型)求解大型电力系统多目标优化运行的方法。模型中考虑了经济、环境保护和安全三个指标,并引入了调节乘子。采用ANN求解,不仅有利于大型系统的计算,而且通过对调节乘子的交互,使这种求解方法更为有效,增加了决策的灵活性,提高了方法的实用价值。经IEEE6机系统算例计算表明,该法是有效的。
关键词(KeyWords): 交互,神经网络,多目标优化
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作者(Author): 李光熹,熊曼丽
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