电网技术

2018, v.42;No.412(03) 886-893

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

Hadoop架构下基于分布式粒子群算法的骨架网络重构方法
A Novel Skeleton Network Reconfiguration Method Based on Distributed PSO Algorithm and Hadoop Architecture

谢彦祥;刘天琪;苏学能;

摘要(Abstract):

大停电后网络重构阶段的主要目的是通过黑启动电源给失电厂站送电并建立一个稳定的网架,为下一阶段负荷的全面恢复奠定基础。针对确定网络重构阶段的最优目标网架问题,提出一种骨架网络重构方法。该方法首先综合考虑节点、支路在网络中的影响力,具体指以节点重要度、支路重要度分别表征网络中电源与负荷节点的重要程度、网络中各支路对与之相连节点的支撑作用及其在网络中的影响力;同时,为降低重构过程中出现故障的风险和加快后期负荷的全面恢复,提出节点聚集度指标,以表征重构网架的覆盖均匀程度;其次,考虑到大规模骨架网络重构问题属于高维优化的范畴,单机版算法求解高维优化问题时计算效率低,为此提出一种基于Hadoop平台的分布式粒子群算法,该算法利用集群的计算和存储能力求解高维问题时能够显著提高计算效率;最后,以IEEE 30、57和300节点标准系统为例验证所提网络重构方法的有效性。

关键词(KeyWords): 网络重构;Hadoop平台;分布式粒子群算法;节点重要度;支路重要度;节点聚集度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 谢彦祥;刘天琪;苏学能;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.0076

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享