电网技术

2020, v.44;No.442(09) 3290-3297

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马尔科夫修正的组合模型在新疆风电中长期可用电量预测中的应用
Application of Markov Modified Combination Model Mid-long Term Available Quantity of Electricity Forecasting in Xinjiang Wind Power

刘大贵;王维庆;张慧娥;丘刚;郝红岩;李国庆;肖桂莲;

摘要(Abstract):

为满足发电侧定期开展可再生能源可用电量的安全校核、机组负荷及交易电量的市场化优化配置要求,实施区域化可再生能源可用电量预测具有重要的理论及工程实践意义。提出了基于马尔科夫链的熵值法组合预测方法,以新疆风电近5年实际运行数据作为样本,通过MATLAB软件对可用电量预测模型进行了验证分析。为此,首先搭建了单一灰色GM(1,1)预测模型和三次指数平滑预测模型,其次利用熵值法将单一预测模型进行了权重组合预测,最后借鉴马尔科夫链方法对熵值法组合预测结果予以修正后得出了未来一年的可用电量预测值。结果表明,采用该预测方法获得的月度可用电量预测值满足电力调度的预测精度要求,验证了所构建预测模型的正确性及有效性。

关键词(KeyWords): 中长期预测;马尔科夫修正;熵值法;可用电量;新疆风电

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2017YFB0902200);; 国家电网公司科技项目(5228001700CW)~~

作者(Author): 刘大贵;王维庆;张慧娥;丘刚;郝红岩;李国庆;肖桂莲;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0624

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