电网技术

1993, (05) 57-61

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人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用 第三讲 人工神经网络的学习方法(之二)——自组织神经网络的学习

陈允平,郭斌

摘要(Abstract):

<正> 从前面几讲的介绍中已经知道,对神经网络进行有指导的训练都是在外部给定标准学习样本的条件下进行的,即用输出已知的输入对神经网络进行训练的。这种训练方法的缺陷是使神经网络的学习和工作状态截然分开,不能使神经网络边工作边学习,而且这种训练方法不能使人工神经网络具有自学能力。而人脑却是能在工作中学习,边干边学;更重要的是,人脑具有自学能力,通过自学来认识新事物,解决新问题。在制造神经网络模型,编制神经网络算法时,自然要尽可

关键词(KeyWords):

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈允平,郭斌

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.1993.05.015

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