电网技术

2011, v.35;No.332(07) 129-133

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禁忌搜索–粒子群算法在无功优化中的应用
Application of Particle Swarm Optimization Algorithm Integrated With Tabu Search in Reactive Power Optimization

曾令全;罗富宝;丁金嫚;

摘要(Abstract):

禁忌搜索粒子群算法是针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,将禁忌搜索思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将该算法应用到电力系统无功优化中。该方法在粒子群算法寻优过程的后期加入了禁忌表,扩大搜索空间,避免陷入局部最优。通过对IEEE 30节点测试系统和鸡西电网进行仿真计算,并与其他算法进行比较,结果表明该算法能取得更好的全局最优解,既加快了收敛速度,又提高了收敛精度。

关键词(KeyWords): 粒子群优化算法;无功优化;禁忌搜索;网损

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 曾令全;罗富宝;丁金嫚;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2011.07.027

参考文献(References):

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