电网技术

2007, No.252(07) 42-45

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于Hopfield神经网络的油田配电网无功优化
Reactive Power Optimization for Oil Field Distribution Power Network Based on Hopfield Neural Network

高炜欣;罗先觉;汤楠;

摘要(Abstract):

提出了一种以补偿装置投资、运行费用和网损之和最小为目标的配电网无功优化数学模型。根据油田配电网呈辐射状的特点,提出了该配电网的关联矩阵,并基于Hopfield神经网络进行求解,得到了无功补偿的总容量和各负荷点的补偿方案。对某油田配电网进行无功优化,结果证明了该模型的正确性和优越性。

关键词(KeyWords): 配电网;无功优化;神经网络;补偿容量;关联矩阵

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省教育厅专项科研计划项目(06jk208)

作者(Author): 高炜欣;罗先觉;汤楠;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享