电网技术

2018, v.42;No.411(02) 555-563

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

三相四桥臂并网逆变器约束模型预测控制
Constrained Model Predictive Control for Three-Phase Four-Leg Grid-Tied Inverter

陈启宏;罗潇汝;张立炎;

摘要(Abstract):

提出了基于并行神经网络优化的约束模型预测控制(model predictive control,MPC),应用于光伏并网逆变器中,提高光伏发电并网电能质量。建立了三相四桥臂逆变器的精确模型,分析约束模型预测控制算法的原理,在约束条件中加入输出变量和控制变量的约束,突破有限子集和无约束预测控制方法的限制。将并行神经网络递归优化算法用于求解约束预测控制优化问题中,提高单步优化问题的求解速度。利用FPGA的并行计算能力,在FPGA中运行神经网络在线优化求解,实现预测控制算法的实时运行。实验结果表明:采用该算法的并网逆变器输出电流偏差小,总谐波畸变率小,可以提高并网电能质量,验证了该算法的可行性和有效性。

关键词(KeyWords): 并网逆变器;约束模型预测控制;神经网络优化;现场可编程阵列;实时控制

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61374050,61673306)~~

作者(Author): 陈启宏;罗潇汝;张立炎;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1810

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享