电网技术

2006, (20) 25-28

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两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用
Application of Two-Stage Particle Swarm Optimization Algorithm in Optimized Dispatching of Hydropower Station Group

武新宇;程春田;廖胜利;李刚;

摘要(Abstract):

以水电站群最小出力约束下的发电量最大为目标建立了水电站群优化调度数学模型,采用两阶段粒子群算法求解。在按目标函数进行进化计算之前,先进行以最小平均出力最大为目标的第一阶段优化,并在粒子群中引入初始可行解,以提高粒子群的质量和求解效率。以云南电网统调的7库14站主力水电站群系统为例进行了计算,结果表明,该算法能有效克服“维数灾”问题,能得到高性能的优化调度结果。

关键词(KeyWords): 水电站群;优化调度;粒子群优化算法;电力系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50479055);; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050141008)~~

作者(Author): 武新宇;程春田;廖胜利;李刚;

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参考文献(References):

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