电网技术

2018, v.42;No.419(10) 3298-3305

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基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法
Recommendation Method of Electricity Selling Packages Based on Optimal Feature Subset of Electricity Trading Users

曲朝阳;冯荣强;曲楠;刘耀伟;颜佳;曲翀;

摘要(Abstract):

针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先,定义了电力交易用户最优特征子集,并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法,合理地从海量交易用户中筛选出最优用户特征子集。然后,提出一种基于属性相关的售电套餐相似性计算方法,通过聚类和确定套餐属性权重的方式计算套餐相似度,得到套餐项目的相似度矩阵。最后,基于最优特征子集和相似度矩阵实现了售电套餐的精准推荐。实验验证表明了电力交易用户最优特征子集的有效性和所提推荐算法的准确性。

关键词(KeyWords): 电力市场;售电套餐推荐;最优特征子集;加权递增;项目覆盖率;属性权重

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金重点项目(51437003);; 吉林省科技发展计划重点项目(20180201092GX);吉林省科技发展计划项目(20160623004TC)~~

作者(Author): 曲朝阳;冯荣强;曲楠;刘耀伟;颜佳;曲翀;

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参考文献(References):

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