电网技术

2016, v.40;No.396(11) 3446-3452

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基于模糊RBF神经网络的直流微电网并网等效建模
DC Microgrid Equivalent Modeling Based on Fuzzy-RBF Artificial Neural Network

蔡昌春;程述成;邓志祥;江冰;赫卫国;马金祥;

摘要(Abstract):

针对直流微电网系统的并网仿真问题,提出了一种基于模糊径向基(fuzzy radial basis function)神经网络的直流微电网动态等效建模方法。利用直流微电网并网接入母线端量测电压、电流和功率数据,构建基于径向基神经网络的并网等效模型。利用模糊聚类规则训练人工神经网络,并利用改进细菌觅食算法进行神经网络结构和参数的辨识。提出的模型能够反映直流微电网的整体动态特性,能够跟踪微电网不同运行方式下的网络拓扑和结构变化。该等效模型及建模方法为直流微电网及其并网仿真分析提供了一种思路和解决办法,仿真结果验证了所提方法的合理性和可靠性。

关键词(KeyWords): 直流微电网;径向基神经网络;模糊聚类;等效建模;细菌觅食算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61501171,51607057);; 国家电网公司总部科技项目(NY71-16-024)~~

作者(Author): 蔡昌春;程述成;邓志祥;江冰;赫卫国;马金祥;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.11.025

参考文献(References):

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