用于磁化曲线拟合的高精度混合型径向基函数神经网络NETWORKS IN SIMULATION OF FERROMAGNETIC ELEMENTS' MAJOR HYSTERESIS CURVE
李贵存,刘万顺,宫德锋,藤林,王剑,邓慧琼
摘要(Abstract):
铁磁材料的主磁滞回环是强非线性函数 ,其精确拟合是电力系统暂态仿真中的一个重要课题 ,应用人工神经网络对其进行模拟是一种新尝试。作者针对前馈神经网络的反向传播 BP学习算法收敛速度慢和径向基函数 (RBF)神经网络在拟合中光滑性 (内插和外推能力 )差的缺点 ,提出了一种新型的混合型径向基函数神经网络 ,有效地克服了 BP神经网络和普通径向基函数神经网络在铁磁材料主磁滞回环拟合方面的缺点 ,实际应用获得满意结果。
关键词(KeyWords): 非线性;BP神经网络;径向基函数神经网络
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李贵存,刘万顺,宫德锋,藤林,王剑,邓慧琼
Email:
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2001.12.004
参考文献(References):
- [1] MayergoyzI D,FiedmanG.GeneralizedPreisach model ofhysteresis[J].IEEE Transactions onMagnetics,1988,24(1).
- [2] 张小青,吴维韩.电力系统中考虑铁磁元件磁滞特性的暂态计算[J].中国电机工程学报,1977,124(6).
- [3] HodgdonM L ,Mathematical theory and calculations ofmagnetic hysteresis curves[J].IEEE Transactions onMagnetics,1988,24(6).
- [4] KadarG,TorreE D.Hysteresis modeling[J].IEEETransactions onMagnetics,1987,23(5).
- [5] 张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1993.
- [6] BlanzieriE.Learning algorithms for radial function networks:synthesis,experiments and cognitive modeling[D].ADissertation for the degree ofDoctor ofUniversity andPolytechnic ofTurin,1998.
- [7] CannonM,SlotineJ E.Space-frequency localized basisfunction networks for nonlinear system estim ation andcontrol[J].Neurocomputing,1995,9(3).
- [8] 施阳.基于MATLAB的系统分析与设计-神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,1998