一种基于人工神经元的实时谐波及无功电流数字检测方法A REAL-TIME APPROACH TO DIGITAL DETECTION OF HARMONICS AND REACTIVE CURRENTS BASED ON ARTIFICIAL NEURONS
汤红诚,伍建林,李著信,张晓清,冯璞乔
摘要(Abstract)：
在自适应干扰对消理论、人工神经网络理论的基础上,提出了应用人工神经元进行谐波、无功电流和谐波电流的自适应数字检测新方法。由于单神经元的自适应谐波及无功电流检测方法无论在结构上还是在权值迭代上都比较简单,为了实现实时检测,采用了基于神经元自适应谐波及无功电流检测方法。在实验中CPU为Pentium-100、内存为8M的PC兼容机用于数据计算,PCL-818L多功能卡作为集数据采样、A/D转换和数据传输硬件。实验结果表明所提方法是正确的,也证明了所提出的神经元自适应谐波及无功电流检测方法具有良好的实时性。
关键词(KeyWords)： 谐波;无功电流;实时自适应数字检测
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(59507007)。
作者(Author): 汤红诚,伍建林,李著信,张晓清,冯璞乔
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