电网技术

2008, No.291(22) 72-76

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于人工神经网络的风电功率短期预测系统
Artificial Neural Network Based Wind Power Short Term Prediction System

范高锋;王伟胜;刘纯;

摘要(Abstract):

风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。该文综述国内外风电功率预测技术的研究现状、基本原理及预测方法;设计风电功率预测系统的框架,建立基于人工神经网络的风电功率预测系统,该系统即将应用于吉林电网调度中心。该系统以数值天气预报为基础,具有良好的人机界面,实现了与能量管理系统(energy management system,EMS)的无缝连接。对测试数据的预测结果表明,该预测系统能够可靠工作,预测结果的均方根误差在15%左右。最后,该文对风电功率预测系统的经济效益进行估算。

关键词(KeyWords): 风电;电网;预测;人工神经网络;数值天气预报

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 范高锋;王伟胜;刘纯;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享