电网技术

2018, v.42;No.421(12) 4153-4159

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史坦无偏估计自适应奇异值分解在局放信号白噪声抑制中的应用
Application of Adaptive Singular Value Decomposition Based on Stein Unbiased Risk Estimation in Partial Discharge Signal White Noise Suppression

谢敏;周凯;何珉;陈泽龙;黄永禄;赵威;

摘要(Abstract):

局部放电(简称局放)噪声抑制是电力电缆局放检测中的重要步骤之一。为有效保留局放信号的细节,提出了一种基于史坦无偏估计的完全无监督奇异值分解局放去噪方法,为准确快速地获取最优阈值,引入差分进化算法进行迭代搜索。对实验室实测和现场实测局放信号进行去噪处理,并将去噪结果与标准软阈值去噪方法和基于能量最大化的小波去噪方法进行对比。结果表明:相比于标准软阈值去噪方法和基于能量最大化的小波去噪方法,文中提出的去噪方法的去噪结果更好,即使在强噪声背景下也能有效恢复原始局放信号的细节,具有良好的应用价值。

关键词(KeyWords): 电力电缆;局部放电;噪声抑制;史坦无偏估计;差分进化算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国博士后科学基金项目(2015T80976)~~

作者(Author): 谢敏;周凯;何珉;陈泽龙;黄永禄;赵威;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0605

参考文献(References):

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