窦春霞,荣雅君

• 1:燕山大学电气工程学院
• 2:燕山大学电气工程学院 河北省秦皇岛市066004
• 3:河北省秦皇岛市066004

摘要(Abstract)：

为了抑制电力系统因负阻尼而产生的低频振荡,提高系统稳定性,将具有自学习能力的聚类算法和常规模糊控制相结合,提出了一种新型的聚类自适应模糊控制方案,应用于非线性和强耦合的电力系统中。并用一种加速搜索过程的改进遗传算法将常规模糊控制器的隶属参数进行了优化。仿真结果表明,该方案的自适应性、实时性、鲁棒性都很强。

关键词(KeyWords)： 遗传算法;电力系统稳定器;聚类算法;模糊控制

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作者(Author): 窦春霞,荣雅君

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参考文献(References)：

• [1]窦春霞.组合电力系统混合自适应稳定器的设计[J].电力系统自动化,2000,24(10):21-23.
• [2]张乃尧.用遗传算法优化模糊控制器的隶属度参数[J].电气自动化,1996,18(1):4-6.
• [3]王立新.自适应模糊系统与控制——设计与稳定性分析[M].国防工业出版社,1995.