基于改进遗传算法的多目标无功优化MULTIPLE-OBJECTIVE REACTIVE POWER OPTIMIZATION BASED ON IMPROVED GENETIC ALGORITHM
张武军,叶剑锋,梁伟杰,方鸽飞
摘要(Abstract)：
阐述了用于无功优化的改进遗传算法,在已有改进简单遗传算法的基础上,提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数,并对适应度函数进行模拟退火修正以保持种群的多样性和加快收敛;采用遗传因子自适应变化和改进的变异操作,可使遗传算法的全局优化和局部寻优能力大为提高。IEEE14节点系统的仿真计算结果表明,该方法在计算速度和收敛能力上优于简单遗传算法,且罚系数采用指数规律变化比采用定值或线性变化规律时收敛能力有明显改善。
关键词(KeyWords)： 电力系统;无功优化;遗传算法;电压稳定性;罚系数
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张武军,叶剑锋,梁伟杰,方鸽飞
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