电网技术

2016, v.40;No.388(03) 774-780

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法
A State Estimation and Fault Processing Method Based on Big Data Analysis of Smart Distribution Network

赵庆周;李勇;田世明;段义隆;谭益;曹一家;

摘要(Abstract):

针对当前智能配电网传统保护方法存在的整定复杂、配合困难以及适应性差等问题,提出一种基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法。首先,根据网络关联矩阵以及区域差分规则,对各节点测控一体化终端采集的电流、功率数据进行预处理;然后,将预处理结果在时间以及空间上进行数据融合,并生成高维时空状态监测矩阵;此后,将此矩阵进行多维尺度降维以及局部异常因子检测,以计算出各节点的局部异常因子(local outlier factor,LOF);最后,根据各节点LOF值的大小以及节点关联关系,实现故障的检测与定位。文中不仅给出了配电网线路故障的判据,还提出了传感器故障场景下的防误动判据。RTDS半实物闭环测试验证了所提方法的有效性。

关键词(KeyWords): 智能配电网保护;大数据分析;数据融合;局部异常因子;传感器故障

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61233008);; 国家科技支撑计划项目(2013BAA01B01);; 国家国际合作项目(2015DFR70850);; 国家电网公司科技项目~~

作者(Author): 赵庆周;李勇;田世明;段义隆;谭益;曹一家;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.03.017

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享