电网技术

2018, v.42;No.418(09) 2930-2937

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基于集合经验模态分解的火-储联合调度调频储能容量优化配置
Capacity Allocation Optimization of Energy Storage in Thermal-Storage Frequency Regulation Dispatch System Based on EEMD

贾燕冰;郑晋;陈浩;严正;王金浩;常潇;

摘要(Abstract):

储能参与电力系统调频能够减少火电机组的爬坡损耗,提高电力系统频率的稳定性。根据区域调频需求合理配置储能容量,将有利于提高系统经济性和稳定性。基于历史典型日区域控制误差(area control error,ACE),建立了基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法的调频储能容量优化配置模型。以储能参与调频的净效益期望最大为目标,计及储能系统荷电状态(state-of-charge,SOC)等约束,优化确定基于EEMD的ACE信号滤波阶数,进而确定参与调频的储能最优配置容量。最后,基于实测ACE数据验证了所提方法的有效性。

关键词(KeyWords): 集合经验模态分解;区域控制误差;储能调频;容量配置;净效益期望

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51777132);; 山西省重点研发计划重点项目(201603D112001);; 国家电网公司科技项目(兆瓦级电池储能提供电网调频应用后评估技术)~~

作者(Author): 贾燕冰;郑晋;陈浩;严正;王金浩;常潇;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0964

参考文献(References):

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