电网技术

2012, v.36;No.345(08) 136-139

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基于EMD和Prony算法的同步电机参数辨识
Parameter Identification of Synchronous Machine Based on Empirical Mode Decomposition and Prony Algorithm

李兴源;朱瑞可;王渝红;陈实;

摘要(Abstract):

Prony算法是一种线性系统时域模态参数识别方法,对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高。鉴于此,将经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)与Prony算法相结合的方法应用到同步电机参数辨识中。利用EMD的分解能力,对采集到的同步电机三相突然短路电流进行时空滤波和平稳化处理,除去高频噪声IMF分量,然后用Prony准确辨识出同步电机的瞬态和超瞬态参数。仿真试验结果表明该方法具有精度高、抗噪性强等特点。

关键词(KeyWords): 参数辨识;同步电机;Prony算法;经验模式分解;三相短路电流

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51037003)~~

作者(Author): 李兴源;朱瑞可;王渝红;陈实;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2012.08.024

参考文献(References):

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