基于遗传算法的短期负荷组合预测模型GENETIC ALGORITHM BASED COMBINATION FORECASTING MODEL FOR SHORT TERM LOAD
谢开贵,李春燕,俞集辉
摘要(Abstract)：
给出电力系统短期负荷的固定权系数组合预测模型──基于遗传算法的组合预测模型。为增加样本的多样性、避免陷入局部极小，文中对遗传算法每代的相同或相近个体作等适应值变换，改进后的遗传算法具有更好的全局优化特性。利用改进的遗传算法确定组合预测模型的权系数，然后进行负荷预测。计算结果表明，该方法是实用和有效的。
关键词(KeyWords)： 负荷预测;组合预测模型;改进的遗传算法
基金项目(Foundation):
作者(Author): 谢开贵,李春燕,俞集辉
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2001.08.005
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