电网技术

2009, v.33;No.298(05) 44-47+53

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基于改进Prony算法的电力系统低频振荡模式识别
Identification of Power System Low Frequency Oscillation Mode Based on Improved Prony Algorithm

竺炜;唐颖杰;周有庆;曾喆昭;

摘要(Abstract):

提出了一种新的改进Prony算法,该算法将待求振荡幅值作为权值,基于神经网络进行训练,实现对电力系统低频振荡模式的识别。该算法避免了Prony算法在实际计算中矩阵呈病态以及通过矩阵求逆计算幅值和相位时精度不高的问题,克服了传统Prony算法抗干扰较差的问题。仿真结果表明,该改进Prony算法能有效去除干扰,能可靠、准确地识别主导模式,计算量少,适用于识别含有噪声且采样点数多的振荡信号。

关键词(KeyWords): Prony算法;神经网络;低频振荡;主导模式;模式识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 湖南省教育厅科研基金项目(04C092)。

作者(Author): 竺炜;唐颖杰;周有庆;曾喆昭;

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DOI:

参考文献(References):

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