电网技术

2006, (01) 40-43+98

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基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统
A Neural Network Based Intelligent Fault Diagnosis System for Hydroelectric Generating Sets

陈林刚;韩凤琴;桂中华;

摘要(Abstract):

针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值。

关键词(KeyWords): 水电机组;状态监测;故障诊断;BP神经网络;专家系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50379015)~~

作者(Author): 陈林刚;韩凤琴;桂中华;

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