电网技术

2017, v.41;No.401(04) 1139-1145

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基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法
A Novel Situation Awareness Approach Based on Historical Data-Mining Model in Distribution Networks

黄蔓云;卫志农;孙国强;臧海祥;黄强;

摘要(Abstract):

随着主动配电网的建设与发展,利用大量的历史数据深度挖掘配电网状态信息,快速、准确地获得配电网实时运行状态和未来发展趋势成为目前亟待解决的问题。文章提出一种基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法。该方法为传统状态估计器提供了新的虚拟量测信息,且对配电网未来趋势进行态势预测。仿真结果表明,该态势感知方法不仅提高了配电网三相状态估计的收敛速度和收敛精度,且为配电网调度提供了准确的预测信息,为自动智能调度体系实现主动、快速、预防控制提供了技术支撑。

关键词(KeyWords): 主动配电网;历史数据挖掘;三相状态估计;态势感知

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51277052);; 中央高校基本科研业务费专项基金(2016B20914);; 国家电网公司科学技术项目(521001160038)~~

作者(Author): 黄蔓云;卫志农;孙国强;臧海祥;黄强;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2813

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