电网技术

2006, (06) 82-87

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

自适应神经模糊推理系统在电力故障重现中的应用
Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System in Power System Fault Recurrence

杜新伟;刘涤尘;李媛;熊元新;王晓君;

摘要(Abstract):

将电力故障录波数据重现为实际波形对于继电保护测试和保护动作行为分析等具有重要意义。文章将自适应神经模糊推理系统和数字闭环修正技术应用于电力系统故障重现装置中,实现了整体数字域内的闭环控制,利用输出端回采数据与原始数据进行比较并修正信号源的方法极大地减小了故障重现的非线性误差。Matlab仿真和基于该算法的故障重现装置的实际应用证明了自适应神经模糊推理在故障重现中应用的可行性和有效性。

关键词(KeyWords): 自适应神经模糊推理系统;故障重现;数字闭环修正;电力系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(59977016)~~

作者(Author): 杜新伟;刘涤尘;李媛;熊元新;王晓君;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享