电网技术

2005, (06) 6-10

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基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法
A NEW METHOD TO DETECT AND LOCATE POWER QUALITY DISTURBING SIGNALS BASED ON SELF-CORRELATION ALGORITHM OF SHORT DATA WINDOW AND MATHEMATICAL MORPHOLOGY

赵青春,邹力,刘沛

摘要(Abstract):

提出了一种基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法。该方法能够滤除电流、电压信号中的白噪声,易于在线实现。作者先利用最小二乘递推算法估计信号的基本成分,以提取信号中的扰动成分和白噪声的混合信息;再利用短窗自相关算法滤除混合信息中的随机噪声以提取扰动信息;最后利用数学形态学的基本腐蚀算子检测扰动并进行精确定位。仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词(KeyWords): 电力系统;输配电工程;电能质量;数学形态学;短窗自相关;最小二乘估计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50177011)。~~

作者(Author): 赵青春,邹力,刘沛

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参考文献(References):

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