电网技术

2014, v.38;No.367(06) 1712-1716

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考虑模糊聚类特性的电能质量预警方法及其应用
Early-Warning Method of Power Quality Considering the Characteristics of Fuzzy Clustering and Its Application

欧阳森;李奇;石怡理;耿红杰;王克英;

摘要(Abstract):

现有的电能质量预警方法通常是依据各类国家电能质量标准的限值设置预警阈值从而判断是否需告警,而此类预警阈值的设置在许多应用场合会显得比较僵硬。针对此缺点,提出了一种有效利用模糊聚类的电能质量预警方法来改善预警阈值的灵活性与适用性。首先对预警对象的电能质量指标值进行模糊聚类分析,得到其动态聚类图,并将各指标水平相近的预警对象划分为同一类型:然后考虑到同类型预警对象的指标值比较接近,选取指标值的算术平均值设为阈值,使阈值的设置更具灵活性,能充分反映真实数据所隐藏的规律;最后在判断是否"超国标"的基础上,根据所设的阈值挖掘电能质量指标在"超标"和"不超标"两种情况下的变化规律,并作告警判断,做到因情而异。通过实例分析,验证了该方法的有效性和实用性。

关键词(KeyWords): 电能质量;模糊聚类;预警方法;阈值

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(50937001);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZM0018)~~

作者(Author): 欧阳森;李奇;石怡理;耿红杰;王克英;

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DOI:

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