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2007, No.268(23) 33-36

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用于负荷预测的层次聚类和双向夹逼结合的多层次聚类法
Load Forecasting by Multi-Hierarchy Clustering Combining Hierarchy Clustering with Approaching Algorithm in Two Directions

贾慧敏;何光宇;方朝雄;李可文;姚宇臻;黄妹妹;

摘要(Abstract):

针对传统聚类方法对负荷曲线形状的相似性重视不足的问题,提出了一种基于相似性原理的新的聚类方法——层次聚类和双向夹逼相结合的多层次聚类方法,该方法可以同时衡量负荷曲线形状的趋势相似性和形状相似性。分别采用该方法与传统的基于欧氏距离的层次聚类方法以某省2005年负荷数据为历史数据进行预测,结果表明本文提出方法对负荷曲线形态细节以及气候因素与负荷之间的复杂相关性具有较强的识别能力。

关键词(KeyWords): 聚类;欧氏距离;双向夹逼法;负荷预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50507013)~~

作者(Author): 贾慧敏;何光宇;方朝雄;李可文;姚宇臻;黄妹妹;

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DOI:

参考文献(References):

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