基于神经网络的快速汽门暂态稳定控制器的研究RESEARCH ON TURBINE FAST VALVING CONTROLLER BASED ON NEURAL NETWORK
康锦萍,张粒子,徐英辉,林宪枢
摘要(Abstract)：
提出一种应用单隐层前向神经网络决定电力系统暂态稳定快速汽门控制规律的方法。将实现控制规律的神经网络控制器分为两个子神经网络:子神经网络1,用来确定系统的暂态稳定情况,同时给出相应汽门最小开度和汽门持续关闭的时间;子神经网络2,用于确定不稳定情况下汽门的最终开度。该神经网络控制器用于受扰动后的三机系统中,其仿真结果令人满意。
关键词(KeyWords)： 神经网络;共轭梯度法;快速汽门;暂态稳定
基金项目(Foundation): 中华电力教育基金会资助。
作者(Author): 康锦萍,张粒子,徐英辉,林宪枢
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参考文献(References)：
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