电网技术

2014, v.38;No.369(08) 2063-2070

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考虑拓扑约束并采用改进遗传算法的PMU优化配置
Improved Genetic Algorithm Based Optimal Configuration of PMUs Considering Topological Constraints

赵媛媛;袁澎;艾芊;吕天光;

摘要(Abstract):

为了进一步提高同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的效率以及其在大规模系统中的应用,提出一种结合人工智能方法和图论方法的混合优化算法。该算法以4种拓扑重构规则和3种PMU配置规则为基础,利用拓扑约束分析法逐步得出目标电网PMU配置的约束条件,有效缩小了问题的可行解空间,并提出基于序号编码法的遗传算法(genetic algorithm,GA),使用改进的交叉变异算子避免繁殖过程中出现不可行解,从而进行高效的优化。算例表明,所提算法不仅能够准确得到最小PMU配置数目,而且对大系统也具有较快的运算速度,在大规模系统PMU配置中具有很高的应用价值。

关键词(KeyWords): PMU优化配置;拓扑约束;遗传算法;序号编码;图论;可观测性分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技支撑计划项目(2013BAA01B04);; 国家电网公司2012年科技项目(以电网低碳化为特征的智能电网综合集成技术研究与示范)~~

作者(Author): 赵媛媛;袁澎;艾芊;吕天光;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.08.007

参考文献(References):

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