电网技术

2020, v.44;No.436(03) 1057-1069

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电力架空线路巡检可见光图像智能处理研究综述
Review of Visible Image Intelligent Processing for Transmission Line Inspection

刘志颖;缪希仁;陈静;江灏;

摘要(Abstract):

当前电力巡检工作中,有大量缺陷需要人工观测可见光图像进行检测,工作量大、效率低下且容易受工作人员技能水平影响使检测效果参差不齐。为了应对这一问题,人们进行了大量研究以求实现视觉检查的自动化,但远不能满足工程应用需要。首先介绍电力巡检可见光图像的来源,总结可见光巡检的内容及缺陷特点,将可见光图像视觉检查问题分解为2类问题:图像目标检测和图像测距;然后分别对2类问题的研究与应用现状进行综述,结合实验数据分析可见光巡检图像智能处理技术的发展趋势,探讨深度学习技术在该领域的应用前景;在此基础上,阐述进一步推进巡检图像智能处理所面临的挑战及可能的解决方案,并给出若干点建议。

关键词(KeyWords): 电力巡检;深度学习;图像处理;目标检测;图像测距

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学青年科学基金项目(61703105,61703106)~~

作者(Author): 刘志颖;缪希仁;陈静;江灏;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0349

参考文献(References):

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