电网技术

2018, v.42;No.413(04) 1170-1177

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于双层粒子群算法求解电力市场均衡
Equilibrium Solution for Electricity Market Based on Bi-level Particle Swarm Optimization Algorithm

谢畅;王蓓蓓;赵盛楠;谈健;黄俊辉;谢珍建;

摘要(Abstract):

针对电力市场均衡策略的求解,现阶段国内外广泛采用非线性互补算法和循环迭代的方法。其中,非线性互补算法是通过Karush-Kuhn-Tucker条件将发电商最优反应函数转换成一组半光滑非线性互补方程组,松弛因子维度高且算法异常复杂。而循环迭代法采用重复求解各发电商的最优反应函数的思想,常常因为收敛性差而求不到均衡解。针对上述问题,提出了一种基于双层粒子群算法求解市场均衡的思路。其中,外层粒子群算法搜索可行域内的策略组合,以提出的纳什适应度函数为寻优标准;内层粒子群算法和内点法结合计算外层中的纳什适应度函数值。采用标准3节点和IEEE 30节点测试系统对所提算法进行了仿真,求得结果与采用非线性互补算法的结果完全一致,验证了所提出的双层粒子群算法的有效性。

关键词(KeyWords): 电力市场;纳什均衡;双层粒子群算法;纳什适应度函数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国网江苏省电力公司科技项目“高受电比例受端电网辅助服务机制的研究”的资助

作者(Author): 谢畅;王蓓蓓;赵盛楠;谈健;黄俊辉;谢珍建;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1965

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享