电网技术

2020, v.44;No.438(05) 1723-1731

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计及储能出力水平的平滑风电功率模型预测控制策略
Model Predictive Control Strategy for Smoothing Wind Power With Energy Storage Output Level

刘颖明;王晓东;彭朝阳;

摘要(Abstract):

风电大规模并网的有功功率波动给电力系统造成了较大的影响,在风电场并网处加入储能系统可有效平抑风电并网功率波动,提高风电在电网中的渗透率。在储能电池平滑风电功率波动的典型应用场景下,提出了一种计及储能电池出力能力的模型预测控制方法,在减小储能电池出力的同时,兼顾电网对储能系统充放电能力的需求。首先,利用风储发电系统的数学模型,分析储能电池当前输出功率对未来出力能力的影响;然后,设计以储能电池最小出力和最大出力能力为运行原则的模型预测控制策略;最后,基于实际风场数据进行了仿真。结果表明,所提方法可有效降低风电并网功率波动,提高储能电池出力能力,减小储能电池进入死区时间。

关键词(KeyWords): 风电功率波动;风储联合系统;模型预测控制;储能最大出力能力;储能最小出力

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51677121)~~

作者(Author): 刘颖明;王晓东;彭朝阳;

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参考文献(References):

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