电网技术

2012, v.36;No.339(02) 195-199

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应用弱化缓冲算子与最小二乘支持向量机的变压器油中溶解气体浓度预测
Concentration Prediction of Gases Dissolved in Transformer Oil Based on Weakening Buffer Operator and Least Square Support Vector Machine

卞建鹏;廖瑞金;杨丽君;

摘要(Abstract):

变压器油中溶解气体浓度是评估油浸式变压器绝缘状态的重要依据。变压器油中溶解气体浓度的时间序列数据具有随机振荡性,往往不能准确把握溶解气体浓度的发展趋势,因此应用缓冲算子首先对原始数据进行弱化处理,减少其随机性。现有溶解气体浓度预测模型仅实现了点预测,为此采用最小二乘支持向量机与区间参数估计理论建立了溶解气体浓度的区间预测模型,确定未来溶解气体浓度在一定置信度下的变化区间。算例结果验证了该模型的有效性。

关键词(KeyWords): 电力变压器;溶解气体;最小二乘支持向量机;弱化缓冲算子;区间预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(707049);; 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)自主研究项目(2007DA10512708103)的资助~~

作者(Author): 卞建鹏;廖瑞金;杨丽君;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2012.02.037

参考文献(References):

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