电网技术

2009, v.33;No.310(17) 44-48

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基于小波-神经网络的风速及风力发电量预测
Wind Speed and Generated Wind Power Forecast Based on Wavelet-Neural Network

杨琦;张建华;王向峰;李卫国;

摘要(Abstract):

风能作为可再生清洁能源已得到世界各国的广泛应用。由于风速的不确定性,给保障风力可靠性发电带来了一定的困难。提出了一种较为准确的小波–神经网络法预测风速。该方法利用小波函数将原始波形进行不同尺度的分解,将分解得到的周期分量用时间序列进行预测,其余部分采用神经网络进行预测,最后将信号序列进行重构得到完整的风速预测结果。在神经–网络学习过程中加入了微分进化算法,提高了其收敛速度,解决了局部最小化问题。通过实例分析证明了该算法能较为准确地预测风速。

关键词(KeyWords): 风力发电;风速预测;小波-神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家863高技术基金项目(2008AA05Z216);; 高等学校学科创新引智计划资助(B08013)~~

作者(Author): 杨琦;张建华;王向峰;李卫国;

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