电网技术

2018, v.42;No.413(04) 1071-1078

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

高比例可再生能源电力系统的马尔科夫短期负荷预测方法张涛,顾洁
Markov Short-Term Load Forecasting Method for Power System With High Proportion Renewable Energy

张涛;顾洁;

摘要(Abstract):

高比例可再生能源并网将成为未来电力系统的基本特征,可再生能源发电技术的持续发展和可再生能源价格补贴机制与市场化消纳方法结合,为主动负荷的时段转移特性提供技术支持与利益驱动。双重推动下使得负荷需求与可再生能源出力间的相关性增强,提出了考虑可再生能源出力因素的短期负荷组合预测方法,引入负荷需求与可再生能源出力的相关性以改善高比例可再生能源电力系统短期负荷的预测效果。应用交叉谱方法以凝聚谱值刻画负荷需求与可再生能源出力的相关性,将负荷与可再生能源出力数据序列离散化后形成2条马尔科夫链,结合马尔科夫误差修正建立了高比例可再生能源电力系统下考虑可再生能源出力因素的短期负荷组合预测模型。将预测模型应用于某实际电网,预测结果表明,所述方法提高了预测精度,能较好地解决高比例可再生能源电力系统的短期负荷预测问题。

关键词(KeyWords): 短期负荷预测;高比例可再生能源电力系统;可再生能源出力;交叉谱分析;双链马尔科夫;误差修正

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)~~

作者(Author): 张涛;顾洁;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2479

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享