电网技术

2013, v.37;No.353(04) 1019-1024

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基于混沌群粒子优化-情景约简算法的混合电力系统机组组合模型及其求解
Unit Commitment Model and Solution in the Hybrid Power System Based on Chaos Embedded Particle Swarm Optimization-Scenario Reduction Algorithms

田廓;

摘要(Abstract):

风电等新能源发电机组的大规模并网,对传统电力系统的安全稳定运行带来了新的问题。研究了一种含有风-火-储联合运行的混合电力系统,通过构建机组组合问题模型,利用情景树方法模拟风电出力的不确定性的随机特性,将混沌群粒子优化算法引入情景约简算法,改善随机模拟结果和提高最优解的搜寻能力。算例分析结果表明,得到的机组组合方案能够尽量多调度风电机组,降低火电机组的运行成本,适应节能减排工作需要。

关键词(KeyWords): 机组组合;情景树方法;混沌粒子群;情景约简算法;不确定性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71271082);; 美国能源基金会项目(G-1006-12658)~~

作者(Author): 田廓;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2013.04.008

参考文献(References):

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