电网技术

2006, (02) 70-74

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于量测数据相关性的电力系统不良数据检测和辨识新方法
A New Method to Detect and Identify Bad Data Based on Correlativity of Measured Data in Power System

黄彦全;肖建;李云飞;邵明;黄庆;

摘要(Abstract):

电力系统量测数据的质量是影响电力系统状态估计效率和结果的重要因素,而量测数据中客观地存在少量不良数据,检测和辨识这些不良数据是电力系统状态估计的重要组成部分。文章分析了量测数据协方差矩阵中的元素值在量测数据中含有白噪声、突变量和不良数据时的变化规律,提出了通过量测数据协方差矩阵中元素的变化规律检测和辨识不良数据的新方法,在IEEE14节点系统上的仿真试验验证了该方法的正确性。

关键词(KeyWords): 检测和辨识;不良数据;量测数据的相关性;协方差矩阵;电力系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 四川省应用基础研究项目(05JY029-006-4);; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040613013)

作者(Author): 黄彦全;肖建;李云飞;邵明;黄庆;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享